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紫光董座只是炒股者! 郭董一句話預告陸晶片業下場
被稱為大陸半導體國家隊的紫光集團,近期驚傳債務高達1567億人民幣(約台幣6832億元),陷入財務困境,成為大陸半導體產業自主化道路上,另一件必須面對的問題,對此,紫光集團一筆13億元人民幣(約57億元新台幣)信託貸款展期確定無望,觸發紫光主體信評及3檔債券信評從AA遭降至BBB級,掉至投資級債券最低評級。紫光集團淪至如今地步,當年鴻海創辦人郭台銘對紫光董座趙偉國評論是「炒股的投資者」,似乎一語成讖。紫光集團於本月初一筆10億元人民幣信託貸款到期,但未獲批准展期,導致紫光集團多檔境內外債券價格大跌,讓該集團財務問題浮上檯面。至於15日到期的13億元人民幣債券「17紫光PPN005」,提出償債延期方案,但已經遭到多家金融機構否決,讓紫光集團該筆債務確定步入「實質性違約」。紫光集團於1993年在清華大學科技開發總公司基礎上成立,趙偉國於2010年接手紫光集團,並在2013年砸17.8億美元收購展訊通信,隔年以9.1億美元收購大陸IC設計廠銳迪科。截至目前為止,紫光集團投資事件62件,定向增發(類似海外的私募)就達35件,紫光展銳就是其中1家。至於紫光董座趙偉國,當年成功挖角台灣DRAM教父的前華亞科董事長高啟全擔任紫光集團全球執行副總裁,引發半導體業界震撼,甚至大砸194億元新台幣入股記憶體封測大廠力成,一舉成為最大股東,此後又花費568億元台幣投資矽品、119億元入股南茂等台灣封測廠,一時之間,紅色浪潮席捲台灣封測市場。時任鴻海董事長的郭台銘對於紫光集團行動評論,他認為趙偉國就是個炒股的投資者,去問世界半導體教父、時任台積電董事長張忠謀,他願意賣公司(台積電)多少錢?張忠謀60多年半導體經驗不是說可以用錢買的。郭台銘當時指出,大陸每個省份都在調結構,過去LED、太陽能就是這樣做爛的,最後連大陸都身受其害。郭台銘也提到,面板業也是一樣,若開放台灣面板業去大陸,最後將是台廠控制該產業發展。郭台銘強調,從兩岸角度來看,無論是經濟、科技合作,產能都不應該無上限擴張,大家都會賺不到錢,尤其是科技業。事隔5年,紫光集團的半年度報告顯示,截至今年6月底,公司的有息債務總額高達1567億人民幣,當中1年內到期的債務占比約52%,債券融資基本集中在母公司清華控股層面。此外,更在今年9月紫光2018年發行、2021年1月到期的10.5億美元公司債於日前價格崩跌後,紫光集團財務問題也浮出檯面。至於當年被挖角的高啟全,已在10月1日正式離開紫光,轉戰台灣設備及晶圓再生廠辛耘,在大陸興建12吋晶圓再生廠。高啟全對此表示,階段性任務完成,接下來他要做自己的事。至於高啟全替紫光集團安排的的3D NAND 技術發展進程,勢必也會受到影響。北京當局日前宣布的「十四五」規劃中,加大對科技產業競爭實力的目標,不僅將給予10兆元人民幣發展第三代半導體,還預計砸1.4兆美元加快大陸半導體自主化進程,今年更有超過1.3萬家中小陸企,但有不少豪無相關,甚至是海鮮業者跑來申請半導體補助,導致大陸發改委出面遏止亂象。至於大陸智慧機龍頭華為創辦人任正非也提到,大陸當前科研狀況,很像美國在二次大戰前的50年,當時美國產業雖領先全球,卻大量依賴歐洲的基礎研究成果,不重視基礎科學研究以及教育。任正非表示,目前大陸的基礎工業,無法設計出華為的先進晶片,並坦承台灣的半導體技術全球第一,大陸半導體產業在製造設備、基礎工業、化學製劑上,仍有極大問題,半導體產業發展不可能一蹴而成。(中時新聞網)
長興前3季EPS1.42元 二年擴產計畫蓄勢待發
市場回溫、產品組合優化,長興(1717)第3季獲利年增55.83%,超越上半年,創近四年新高;前3季EPS1.42元。長興指出,特用材料大陸市場第4季回復正常,加上應用產業拓展,今年業績可望逆勢續揚。東南亞因中美貿易戰及風險分散,製造商加速布局東協市場,北越3C產業聚落已形成,東協市場是未來光固化應用的高成長區域。有鑑傳統塗料轉UV除傳統塗料產業成長,光固化應用也從印刷與木器拓展到塑膠、膠黏劑等中高端應用,長興光固化材料啟動產能擴充、製程優化策略,2021年增加產能 6,000噸;2022年增加產能6,000噸。長興是亞洲最大的合成樹脂廠,也是全球最大的乾膜光阻劑供應商,全球三大UV光固化樹脂供應商;合成樹脂營收占比52%,電子材料、特用材料各為30%、17%。長興認為,中國市場需求回升對合成樹脂、特用材料部門有所助益,電子材料部門的需求延續,只要全球疫情不再衝擊總體經濟,第四季下游產業將持續復甦。長興2019年光固化材料年產86,000噸,光固化塗料年產7,000噸。大陸4月起3C、印刷、日化等產業逐漸復甦,鏡片產業第3季末恢復至80%;第4季各行業恢復正常需求。長興指出,受益VOC限排,國際塗料大廠將長興UV水性材料大量使用於NB塗料,出貨動能放量推進。未來將持續開發新市場與新應用,包括LED固化、EB固化;3D列印、UV噴墨;5G手機背蓋/NB塗料、汽車內飾。另擴大東南亞、美洲及印度等海外市場。(工商 )
鈊象等20家上櫃公司 前三季每股賺逾10元
櫃買中心17日表示,統計已申報的777家上櫃公司前3季營收1兆6,239億元,較去年同期增加47億元,年增幅0.29%,相較於上半年累計營收年減1.72%,累計前三季營收年變動率已由衰退轉成長;前3季稅前淨利1,612億元,較去年同期增加130億元及增幅8.74%,整體獲利表現出色,鈊象及譜瑞-KY等20家上櫃公司前三季每股稅後盈餘(EPS)高於10元。櫃買中心分析指出,獲利成長金額較大之產業主要為半導體業、生技醫療業及其他電子業,其中半導體業因受惠5G等產品需求增加帶動獲利成長;生技醫療業因部分公司採用權益法之關聯企業損益份額及透過損益按公允價值衡量之金融資產評價利益增加而挹注獲利;其他電子業則因疫情帶動相關產品需求成長。獲利衰退金額較大之產業主要為光電業、觀光事業及鋼鐵工業,經分析光電業及鋼鐵工業係因部分公司去年有認列處分不動產利益;觀光事業則受疫情衝擊,市場旅遊需求減少導致整體產業獲利衰退。統計鈊象及譜瑞-KY等20家上櫃公司前三季EPS超過10元,55家介於5元到10元,146家介於2元到5元,整體有540家上櫃公司呈現獲利業績,接近已公告申報上櫃公司的7成,顯示有許多基本面穩健之上櫃公司值得多加關注。 櫃買中心指出,為服務投資大眾,有提供上櫃公司EPS排名資訊,可查詢櫃買中心網站(www.tpex.org.tw/上櫃興櫃公司/上櫃興櫃公司資訊/上櫃興櫃公司財務排名/EPS排名)。另亦可查詢公開資訊觀測站之「財務報表專區」、「財務比較E點通」或至「基本資料專區」下載電子書,快速解讀公司財務資料,或多加利用公開資訊觀測站之「財務重點專區」及產業價值鏈資訊平台(http://ic.tpex.org.tw),作為投資決策參考。(工商 )
Facebook AI進化 可針對圖文內容全面分析力阻有害內容
你知道嗎?每天有高達18.2億的用戶使用Facebook,並以數以千計的語言、方言發表數十億篇的貼文。為了讓這些貼文不會對平台用戶帶來負面傷害與影響,事實上Facebook大量運用AI來協助審查。近來Facebook在此領域有哪些新的突破與進展,帶你一起了解。事實上Facebook審查內容的行動,從十多年前就開始。發展至今,內容審查的方法與機制,當然也跟過去有很大不同。Faecebook有多個團隊負責內容審查,而最主要仰賴內容政策(Content Policy)、社群誠信(Community Integrity)與全球營運(Global Operations)三大團隊。內容政策團隊負責制定「社群守則」說明,讓各地的用戶可以了解Facebook 允許及禁止那樣的內容與行為。社群誠信團隊負責透過科技,也就是運用AI來大規模執行社群守則。全球營運團隊則是透過人員審查執行「社群守則」,當前Facebook 在全球約擁有 15,000 名內容審查員,負責審查超過 50 種語言的內容。該團隊遍布全球 20 多個城市。 Facebook依據內容的傳播性(目前正被快速分享且可能違反社群守則的內容)、嚴重性(可能導致實際傷害的內容(如涉及自殺、自殘或兒童性剝削的內容,優先審查順序高於垃圾訊息)、違反的可能性(有跡象顯示可能與違反我們政策的內容相似的內容,會優先於從未違反政策的內容)等三大原則排序內容審查的順序。經過此三大原則的篩選排序,AI會優先進行審查判斷,其餘涉及更為複雜、難以判斷的內容,才交由全球營運團隊進行人工審查。根據Facebook公佈的「社群守則執行報告」,在今年在 4 月至 6 月(Q2)期間,99.6% 的假帳號、99.8% 的垃圾訊息、99.5% 的暴力內容、98.5% 的恐怖主義內容、99.3% 的兒童裸露與性剝削內容以及 95% 移除的內容,都是透過科技主動偵測且移除,而非仰賴社群檢舉。Facebook所開發的AI,大部分運用了監督式機器學習技術,透過學習大量違反、與未違反社群守則的資料,進行預先判斷。過去,Facebook的AI是依據「內容類型」與「違規類型」兩個層面來做判斷。其中一個分類器是檢查照片是否違反平台的裸露政策,另一個則是檢查是否有包含暴力內容的分類器。貼文的文字或留言則是由另一組分類器負責。但事實上,即便可能部分內容(圖片或文字)可能違反社群守則,但是事實上需要經由更全面對於圖文內容的理解,才能更準確的識別是否違反社群守則。為了對內容有更全面性的理解,Facebook 開發了Whole Post IntegrityEmbeddings(WPIE)的技術。簡單來說,這項技術會檢查貼文的完整內容,不論是圖片、影片或文字。此外,這項技術也由單一分類器同時檢查所有可能的違規情況,而非由多個不同的分類器來檢查不同的內容與違規類型。除了WPIE,為了更完整使用者所運用的語言,Facebook 開發一種名為 XLM-R 的新技術,同時理解多種語言的文字。Facebook會先用某個語言來訓練 XLM-R 的模型,再將它直接套用到其他語言,且不需額外的訓練資料或內容樣本。這代表在面對一些較不普遍的語言(可能沒有大量的資料可以用來訓練演算法)來說,Facebook也仍舊能運用AI來協助判斷內容是否違反準則。Facebook指出,平台上的貼文來自全球 160 種以上的語言,運用XLM-R 可以讓他們在審查來自全球內容上的願景能夠更進一步。Facebook指出,在內容審查上,雖然科技所擔任角色越來越吃重,他們仍舊仍然運用「科技+社群檢舉+人員審查」的方式,偵測及審查可能違反「社群守則」的內容,藉此可以避免整個內容審查系統判斷錯誤的可能性。根據Facebook公佈的資訊,在今年第一季,人們對於手審查內容進行投訴的次數為230萬次,在Q2同樣數字下滑到12.6萬。這個數據明顯下滑,也包含因為COVID-19疫情而降低提供用戶投訴機制的影響因素,但整體來說,Facebook在推進平台AI審查能力的目標上,已經又向前邁進了一步。(科技)
今年第2次 兩岸攜手執法 驅離違法抽砂船淨空馬祖海域
兩岸再度攜手共同執法!馬祖海域近期出現大量大陸籍抽砂船,兩岸上月27日共同執法候,今(17日)再度攜手,由連江艦、馬祖海巡隊10037艇、3538艇協同大陸執法船舶於各自水域執法,進行違法抽砂船取締行動,我方共驅離3艘越界陸籍貨輪,陸方則查扣1艘無船名抽砂船,目前限制水域內的抽砂船已全數淨空。連江艦、馬祖海巡隊10037艇、3538艇協同大陸執法船舶今(17日)上午9時起於各自水域執法,進行違法抽砂船取締行動,截至下午5時,我方驅離3艘越界陸籍貨輪,陸方查扣1艘無船名抽砂船。 馬祖海巡隊表示,今(17日)共同執法為今年第2次,協同執法專案勤務重點置於南、北竿及莒光海域,結合兩岸海上大型艦艇執法能量,打擊非法陸籍「三無船舶」(無船名、無船舶證書及無船籍港)及抽砂船、運砂船。自10月27日起,已協調艦隊分署陸續增派大型艦支援馬祖海域,並由連江艦長期進駐,近期連江艦規畫返台整補,艦隊分署立即機動調派具水砲功能的屏東艦前往接替,積極防堵大陸船舶於馬祖海域進行違法行為,務必做到滴水不漏。馬祖海巡隊表示,自去年至今年11月17日止,登檢帶案大陸抽砂船8艘、沒收罰金及拍賣繳納國庫金額高達1億4980萬元,行政罰鍰已達700萬元。未來將持續對馬祖限制水域內的違法越界陸船嚴正執法,加強南北竿及莒光周邊海域巡護勤務,並透過兩岸共打機制,結合雙方艦船能量,強力執行驅離及取締越界陸船,做到「船拍賣、人法辦」,確保馬祖海域海洋資源永續發展。